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Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: sci6007_c11_pe_analyse_correlation, Coefficient de corrélation de Pearson (r) = valeur numérique calculée représentant le sens et la force du lien caractéristiques . Valeur entre -1 et 1 . Plus la valeur (en absolu) se rapproche de 1, plus le lien est fort . Le signe de la valeur (positif ou négatif) indique le sens du lien (positif = direct, négatif = inverse), ANALYSE DE CORRÉLATION : permet de vérifier si un lien existe entre deux variables et, s'il existe, de quantifier la force du lien ce qu'elle ne permet pas Ne se prononce pas sur quelle variable est la cause et quelle variable est l'effet Parle en termes d'association et non de causalité, ANALYSE DE CORRÉLATION : permet de vérifier si un lien existe entre deux variables et, s'il existe, de quantifier la force du lien valeur numérique Coefficient de corrélation de Pearson (r) = valeur numérique calculée représentant le sens et la force du lien, Nuage de dispersion = représentation graphique des deux variables permettant de visuellement détecter l'existence, le type, le sens et la force d'un lien Comment faire? «Recette» . On fait un graphique en nuages de points où une variable est sur l'axe des x et l'autre sur l'axe des y . On examine le nuage de points pour voir si les points semblent suivre une certaine forme (par exemple une droite) ou au contraire sont dispersés sans aucune «logique» . Si on détecte une droite, (1) la dispersion des points autour de la droite représente la force du lien (plus les points sont proches de la droite, plus le lien est fort), et (2) sa pente (i.e. le sens de son inclinaison) représente la direction du lien, Coefficient de corrélation de Pearson (r) = valeur numérique calculée représentant le sens et la force du lien interprétation Repères (sciences sociales) Si la valeur absolue arrondie du coefficient se situe entre ... alors le lien est ... . De 0 à 0,1 : aucun lien ou très faible . De 0,2 à 0,3 : lien faible . De 0,4 à 0,5 : lien modéré . De 0,6 à 0,7 : lien fort . De 0,8 à 1 : lien très fort (on parle ici de multicolinéarité c'est-à-dire que le lien est tellement fort que l'on pourrait presque remplacer une variable par l'autre), ANALYSE DE CORRÉLATION : permet de vérifier si un lien existe entre deux variables et, s'il existe, de quantifier la force du lien représentation graphique Nuage de dispersion = représentation graphique des deux variables permettant de visuellement détecter l'existence, le type, le sens et la force d'un lien